%0 Conference Proceedings
%4 dpi.inpe.br/plutao/2012/11.28.14.55.09
%2 dpi.inpe.br/plutao/2012/11.28.14.55.10
%F lattes: 5342376523068499 1 PintoMartPereLyra:2012:TeDiAj
%T Testes com diferentes ajustes de parametrizações do modelo BRAMS para melhorar as estimativas de vento / Tests with different settings of the model parameterization BRAMS to improve the estimate of the wind
%D 2012
%A Pinto, Lucía Iracema Chipponelli,
%A Martins, Fernando Ramos,
%A Pereira, Enio Bueno,
%A Lyra, Roberto Fernando da Fonseca,
%@affiliation Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
%@affiliation Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
%@affiliation Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
%@affiliation Universidade Federal de Alagoas
%@electronicmailaddress lucia.chipponelli@inpe.br
%@electronicmailaddress fernando.martins@inpe.br
%@electronicmailaddress enio.pereira@inpe.br
%@electronicmailaddress roberto.ufal@gmail.com
%B Congresso Brasileiro de Energia Solar, 4; Conferência Latino-Americana da ISES, 5.
%C São Paulo - SP
%8 18 a 21 de setembro de 2012
%I Associação Brasileira de Energia Solar
%S Anais
%K estimativa do vento, energia eolica, modelo BRAMS, wind forecasts, wind energy, BRAMS model.
%X A definição de um local para um futuro parque eólico é um processo longo em que são necessárias séries de dados meteorológicos com medidas locais a fim de avaliar com maior precisão a densidade de potência eólica da região. No entanto, a escassez de dados meteorológicos de superfície ou de ar superior no Brasil e os custos para a implantação e operação de um sistema de aquisição de dados por um período suficientemente longo tem sido considerado uma barreira para o crescimento do setor. Como alternativa para suprir esta carência de dados, a modelagem atmosférica vem sendo empregada. Porém esta metodologia está limitada em função dos recursos computacionais que restrigem a resolução temporal e espacial dos dados gerados. Dessa forma, as variáveis meteorológicas são representativas para uma determinada área (pontos de grade), os processos físicos podem ser mal simulados em razão da adequação das parametrizações adotadas para executação do modelo. O modelo atmosférico BRAMS (Brazilian Regional Atmospheric Modeling System) incorpora adequações na modelagem física com o intuito de representar da forma mais acurada os processos físicos da região tropical em que o Brasil está localizado. Este trabalho mostra os resultados de um estudo comparativo entre a velocidade do vento medida em duas torres anemométricas situadas nas regiões costeira e agreste do estado de Alagoas (Nordeste do Brasil) com as simulações obtidas a partir do modelo BRAMS executado com duas resoluções horizontais diferentes (8x8km e 2x2km) para os meses de maio (período de chuvas) e novembro (estação seca) de 2008 e adotando diferentes parametrizações de camada limite, convecção, microfísica de nuvens e radiação. ABSTRACT: The project design of a future wind farm requires long temporal data series of weather variables in order to assess the energy power density. However, the scarcity of public meteorological database and the high costs for implementation and operation of a data acquisition system for a sufficiently long period has been considered a barrier to increase the wind energy deployment in Brazil. Atmospheric modeling is an alternative to overcome this barrier and to provide scientific and reliable data to meet the energy sector demand. Nevertheless, there are some limitations related to computational modeling like spatial resolution the meteorological variables provided by numerical models stands for an area (model grid points) instead for a single specific point. In addition to that, the numerical parameterizations selected in model setup cannot well simulate physical process of the actual local atmosphere conditions. The atmospheric model BRAMS (Brazilian Regional Atmospheric Modeling System) incorporates adaptations in the physical modeling in order to improve accuracy in the tropical region where Brazil is located. This work shows the results of a comparative study between data provided by BRAMS and observed wind speed acquired in two anemometric towers located in two different climate regions of the state of Alagoas: coastal and agreste areas. Two different horizontal resolutions (8x8km and 2x2km) were used. Simulations for May (rainy season) and November (dry season) in 2008 were performed adopting different arrangements of the boundary layer, convection, cloud microphysics and radiation parameterizations in order to evaluate what is the best model setup for numerical simulation to the both regions.
%@language pt
%3 T292.pdf
%U http://www.ivcbens.com.br